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初涉 Kubernetes(三)： Overlay 与直接路由
Overview本篇主要是为了补充上一篇的网络专题。上一篇对很多技术有一个笼统的介绍，包括实现原理讲的都比较笼统。毕竟篇幅有限。这一篇主要从vxLan 和直接路由（无覆盖网络）两个角度来补充上一篇暂未提及的内容。 Further Reading
归档: 2017
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初涉 Kubernetes(二)：网络专题
Overview本篇探讨的是 Kubernetes 乃至 Docker 的一个重要话题，网络。我是开发出身，网络知识对我来说就是个新世界的大门。因此关于网络这块我会描述的更加基础，更加易懂，也是为了方便我自己理解。 Docker 的网络基础以下概念均是从 Linux 的角度来探讨。 网络命名空间处于不同命名空间的网络协议栈是完全隔离的，且彼此间无法通信，新创建的命名空间只有一个回环设备 lo。这样
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初涉 Kubernetes(一)：组件认知
Overview 上一篇《Kubeadm 搭建 Kubernetes 集群》 简单交代了 Kubernetes 的集群搭建方法，这一篇算是基于安装好的集群，做了一个简单的入门总结。 API ServerAPI Server 是 Kubernetes 非常核心的一个组件，主要的作用就是提供了 Kubernetes 各类资源对象（Service、Pod、RC、Deployment 等） 的增删改查以及
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Kubeadm 搭建 Kubernetes 集群
Overview 本文简单介绍如何利用 Kubeadm 搭建 Kubernetes 1.6.4 集群的方法，网络方案采用Flannel(Overlay)。本篇不对原理和架构有过多阐述和讲解，只阐述步骤。 废话少说，立马开始！ 环境四台机器（CentOS7.1）1234192.168.80.23 (master)192.168.80.24192.168.80.25192.168.80.26 Doc
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从 LSM Tree 到 HBase
之前的文章 《初涉 HBase》 初步介绍了 HBase 底层逻辑，包括 HBase 的基础架构、读写数据流程以及表设计要注意的一些要点。这篇文章着重从 LSM Tree 的角度介绍 LevelDB 的经典实现，并以此为切入点加深对 HBase 的认知。 LSM Tree 是什么所谓 LSM（The Log-Structured Merge-Tree），即日志结构合并树，是由两个或两个以上存储数据
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ElasticSearch 内部机制浅析（三）
前言上篇从分布式的角度阐述了 ES 的分布式设计和思想，这一篇打算与 Lucene 结合起来，摸透一些 ES 的常遇到的概念，我们可以将了解到的这些东西应用到优化实践中去。 废话不多说，进入正题。 ShardShard 实际上是一个 Lucene 的一个实例（Lucene Index），但往往一个 Elastic Index 都是由多个 Shards （primary & replica）
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ElasticSearch 内部机制浅析（二）
前言上篇大致介绍了 ElasticSearch CRUD 的数据走向和涉及到的 Gossip 算法和每一种节点扮演的角色。我们对 ES 有了初步的认知，这一篇着重从 CAP 的角度去解读 ES 的分布式思想。 Split Brain之前介绍过，对于去中心化的 ES 分布式系统来说，采用默认配置是无法避免脑裂问题的（可以参考前一篇文章的discovery.zen.minimum_master_nod
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ElasticSearch 内部机制浅析（一）
前言ElasticSearch （以下简称为 ES）从名字上看是搜索引擎，实际上除了搜索的作用，ES 甚至还支持上千台服务器分布式部署以及 PB 级别的可靠性存储，适合构建高可用和可扩展的系统。本文从设计的角度探讨 ES 是如何运作且能够支撑如此庞大的数据量的检索和插入。 节点类型 Master Eligible Node （候选主节点）：设置成node.master=true (default)
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JVM 监控工具小记
jps （JVM 进程状态工具）1jps -lv 通常这样就可以大致看清楚 JVM 应用的基本概况 -l : 输出main类或Jar的全名 -v : 输出携带的 JVM 参数 -m : 输出传入 main 方法的参数 -q : 静默模式，只输出进程号 jstack （查看 JVM 线程堆栈信息）123456789101112131415Usage: jstack [-l] <pi